有些数据是临时的，在应用程序运行时存储在 RAM 中，然后被遗忘。然而，有些数据是持久性的。它存储在硬盘驱动器上以供以后使用，而且通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码来读取和写入文件非常常见，但是每种语言处理这项任务的方式都略有不同。本文演示了如何使用 Python 处理数据文件。
安装 Python
在 Linux 上，您可能已经安装了 Python。如果还没有，您可以从发行版的软件仓库中安装它。例如，在 CentOS Stream 或 RHEL 上
$ sudo dnf install python3在 macOS 上，您可以从 MacPorts 或 Homebrew 安装 Python。在 Windows 上，您可以从 Chocolatey 安装 Python。
安装 Python 后，打开您喜欢的文本编辑器，准备开始编写代码。
使用 Python 将数据写入文件
如果您需要将数据写入文件，需要记住以下三个步骤
- 打开
- 写入
- 关闭
这与您编写代码、编辑照片或在计算机上执行几乎任何操作时使用的步骤完全相同。首先，您打开要编辑的文档，然后进行一些编辑，然后关闭文档。
在 Python 中，这转化为以下过程
f = open('example.txt', 'w')
f.write('hello world')
f.close()在此示例中，第一行以写入模式打开文件。该文件表示为变量 f，这是一个任意选择。我使用 f 是因为它在 Python 代码中似乎很常见，但是任何有效的变量名都可以正常工作。
您可以打开文件的不同模式
- w 写入
- r+ 读取和写入
- a 仅追加
示例的第二行将数据写入文件。此示例中写入的数据是纯文本，但是您可以写入任何类型的数据。
最后一行关闭文件。
使用 'with' 语法写入数据
有一种更短的方法将数据写入文件，这种方法对于快速文件交互非常有用。它不会保持文件打开状态，因此您不必记住调用 close() 函数。相反，它使用 with 语法
with open('example.txt', 'a') as f:
f.write('hello open source')使用 Python 从文件中读取数据
如果您（或您的用户，通过您的应用程序）已将数据放入文件中，并且您的代码需要检索它，那么您需要读取文件。与写入类似，逻辑是
- 打开
- 读取
- 关闭
同样，这种逻辑流程反映了您从使用计算机（或平装书）中已经了解的内容。要阅读文档，您需要打开它，阅读它，然后关闭它。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。
在实践中，文本文件包含不止一行。例如，您的代码可能需要读取配置文件、保存的游戏数据或您乐队的下一首歌曲的歌词。正如您不会在打开物理书的那一刻就阅读整本书一样，您的代码必须解析已加载到内存中的文件。因此，您可能需要迭代文件的内容。
f = open('example.tmp', 'r')
for line in f:
print(line)
f.close()在此示例代码的第一行中，您以读取模式打开文件。该文件由变量 f 表示，但是就像您打开文件进行写入一样，变量名是任意的。f 没有什么特别之处；它只是表示“文件”这个词的最短方式，因此 Python 程序员倾向于大量使用它。
在第二行中，您保留 line，这是另一个任意变量名，用于表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行打印到您的输出（在本例中为终端或 IDLE）。
使用 'with' 语法读取文件
与写入数据一样，有一种使用 with 语法从文件中读取数据的更短方法。这不需要您调用 call() 函数，因此对于快速交互来说可能很方便。
with open('example.txt', 'r') as f:
for line in f:
print(line)文件和 Python
还有更多使用 Python 将数据写入文件的方法，以及许多使用 JSON、YAML、TOML 等格式化您写入文件的文本的方法。还有一个非常好的内置方法来创建和维护 SQLite 数据库，以及许多库来处理任意数量的文件格式，包括 图形、音频、视频等等。
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