企业数据分析 (EDA) 是一款 Web 应用程序，它通过简洁明了的界面实现对信息的访问。
在为巴塞罗那开源分析公司 Jortilles 工作多年后，我们意识到现代世界强迫性地收集数据，但普通人却无法轻松查看或解读这些数据。虽然有一些强大的开源工具可以实现此目的，但它们非常复杂。我们找不到一款专为几乎没有技术技能的普通人设计的易用工具。
我们开发 EDA 是因为我们认为访问信息是现代组织的一项要求和义务，并且希望为每个人提供访问信息的途径。
(Juanjo Ortilles, CC BY-SA 4.0)
可视化您的数据
EDA 提供了一个使用人们已经理解的业务术语的数据模型。您可以选择您想要的信息，并且可以按照您想要的方式查看它。它的目标是用户友好且功能强大。
EDA 通过元数据模型可视化和丰富数据库中的信息。它可以读取来自 BigQuery、Postgres、MariaDB、MySQL 和其他几个数据库的数据。这会将技术数据库模型转换为熟悉的业务概念。
它还旨在加速信息传播，因为它利用了已存储在数据库中的数据。EDA 发现数据库的拓扑结构并提出业务模型。如果您设计了一个良好的数据库模型，您就拥有一个良好的业务模型。EDA 还可以连接到生产服务器以提供实时分析。
数据和数据模型的这种结合意味着您和您组织中的任何人都可以分析其数据。但是，为了保护数据，您可以定义数据安全性，细化到行级别，以便将访问权限授予给正确的人。
EDA 的一些功能包括
- 自动数据模型生成
- 一致的数据模型，可防止不一致的查询
- 面向高级用户的 SQL 模式
- 数据可视化
- 标准图表（例如，条形图、饼图、折线图、树状图）
- 地图集成（例如，geoJSON 形状文件、纬度、经度）
- 电子邮件警报，可以通过关键绩效指标 (KPI) 定义
- 私有和公共信息控件，以启用私有和公共仪表板，您可以共享链接
- 数据缓存和程序化刷新
如何使用 EDA
使用 EDA 可视化数据的第一步是创建数据模型。
创建数据模型
首先，在左侧菜单中选择新建数据源。
接下来，选择存储数据的数据库系统（例如，Postgres、MariaDB、MySQL、Vertica、SqlServer、Oracle、Big Query）并提供连接参数。
EDA 将自动为您生成数据模型。它读取表和列，并为它们定义名称以及表之间的关系。您还可以通过添加虚拟视图或 geoJSON 地图来丰富您的数据模型。
制作仪表板
现在您可以制作您的第一个仪表板了。在 EDA 界面的主页上，您应该看到一个新建仪表板按钮。单击它，命名您的仪表板，然后选择您创建的数据模型。将出现一个新的仪表板，其中包含一个面板供您配置。
要配置面板，请单击右上角的配置按钮，然后选择您想要执行的操作。在编辑查询中，选择您要显示的数据。将出现一个新窗口，其中您的数据模型由实体和实体的属性表示。选择您要查看的实体以及您要使用的属性。例如，对于名为客户的实体，您可能会显示客户名称，而对于销售额实体，您可能想要显示总销售额。
接下来，运行查询，然后选择您想要的可视化效果。
(Juanjo Ortilles, CC BY-SA 4.0)
您可以根据需要添加任意数量的面板、过滤器和文本字段，所有这些都带有解释。保存仪表板后，您可以查看它，与同事共享它，甚至将其发布到互联网。
获取 EDA
快速了解 EDA 的方法是使用公共演示。但是，如果您想自己尝试一下，可以使用 Docker 获取最新的 EDA 版本
$ docker run -p 80:80 jortilles / eda: latest我们还为任何想要使用 EDA 而无需进行设置、配置和持续更新的人员提供了云软件即服务选项。您可以在我们的网站上查看云选项。
如果您想观看实际操作，可以在 YouTube 上观看一些演示。
EDA 正在持续开发中，您可以在 GitHub 上找到其源代码。
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