使用 Pygal 在 Python 中设计数据绘图样式

一个更时尚的 Python 绘图库的介绍。

How to write a web service using Python Flask

图片来源：

Yuko Honda 在 Flickr 上。CC BY-SA 2.0

Python 充满了可以可视化数据的库。Pygal 是更具交互性的选项之一，我将其视为适合喜欢美观事物的人的库。它生成漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件，用户可以与之交互。SVG 是交互式图形的标准格式，只需几行 Python 代码即可带来丰富的用户体验。

使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图

在本介绍中，我们希望重新创建这个多条形图，它代表了 1966 年至 2020 年的英国选举结果

在我们进一步深入之前，请注意您可能需要调整您的 Python 环境才能运行此代码，包括以下内容。

运行最新版本的 Python（适用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明）
验证您正在运行的 Python 版本与这些库兼容

数据在线可用，可以使用 pandas 导入

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')

现在我们准备好了。数据看起来像这样

        year  conservative  labour  liberal  others
0       1966           253     364       12       1
1       1970           330     287        6       7
2   Feb 1974           297     301       14      18
..       ...           ...     ...      ...     ...
12      2015           330     232        8      80
13      2017           317     262       12      59
14      2019           365     202       11      72

在 Pygal 中绘制此图以我发现易于阅读的方式构建。首先，我们定义样式对象，以便简化我们的条形图定义。然后，我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象

import pygal
from pygal.style import Style

custom_style = Style(
    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
    background='transparent',
    label_font_size=14,
)

c = pygal.Bar(
    title="UK Election Results",
    style=custom_style,
    y_title='Seats',
    width=1200,
    x_label_rotation=270,
)

然后，我们将数据 add 到 Bar 对象中

c.add('Conservative', df['conservative'])
c.add('Labour', df['labour'])
c.add('Liberal', df['liberal'])
c.add('Others', df['others'])

c.x_labels = df['year']

最后，我们将绘图保存为 SVG 文件