开源技术支撑新冠病毒物联网和机器人解决方案

从设备和设施的消毒到病毒传播的绘制，机器人在抗击 COVID-19 中发挥着积极作用。

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Opensource.com

在 COVID-19 大流行期间，科技行业正在悄然繁荣发展。开源开发者正在参与抗击冠状病毒的许多方面，使用 Python 可视化其传播并帮助改造数据采集系统以执行接触者追踪。

然而，当前研究中最令人兴奋的领域之一是使用机器人技术来控制冠状病毒的传播。在过去的几周里，机器人们已被部署在关键环境中——尤其是在医院和飞机上——以帮助工作人员消毒表面和物体。

这些机器人大多由科技初创公司生产，他们看到了证明其专有系统价值的机会。然而，他们中的许多人依赖于开源云和物联网工具，这些工具是由开源社区开发的。

在本文中，我们将了解机器人技术如何被用于对抗疾病，支撑这些系统的物联网基础设施，以及最后，它们日益增长的使用所突出的安全和隐私问题。

机器人与 COVID-19

在世界各地，机器人都被部署以帮助抗击 COVID-19。机器人最直接的应用是在医疗机构中，而中国在医院部署机器人方面处于领先地位。

例如，最近在病毒发源地武汉开设的一家方舱医院正在广泛使用机器人，以帮助医护人员照顾患者。其中一些机器人为患者提供食物、饮料和药物，另一些则用于清洁医院的部分区域。

其他公司，如德克萨斯州的初创公司 Xenex Disinfection Services，正在使用机器人和紫外线来灭活机场表面上的病毒、细菌和孢子。还有一些公司，如 Dimer UVC Innovations，专注于制造能够改善飞机卫生的机器人。

并非所有用于对抗疾病的“机器人”都是拟人化的。武汉的同一家方舱医院在使用类人机器人的同时也广泛使用了不太明显的“机器人”物联网设备。

进入医院的患者通过联网的 5G 温度计进行筛查，以提醒工作人员注意任何发高烧的人，患者佩戴配备传感器的智能手环和戒指。这些设备与 CloudMinds 的 AI 平台同步，可以监测患者的生命体征，包括体温、心率和血氧水平。

机器人与物联网

即使这些机器人看起来像是独立的实体，它们也广泛使用了物联网。换句话说，尽管患者可能感觉他们正在被一台可以自行做出决定的机器人照顾，但实际上，这些机器人是由大型分布式传感和数据处理系统控制的。

尽管许多正在部署的机器人是生产其硬件的科技公司的专有财产，但它们的功能是基于一个主要由开源软件组成的生态系统。

这一观察很重要，因为它颠覆了人们对当今人工智能使用方式 , 的主要误解之一，无论是在医疗保健环境还是在其他地方。目前大多数机器人技术研究并不寻求将完全智能的 AI 系统嵌入到机器人本身中，而是使用集中式 AI 系统来控制各种远没有那么“智能”的物联网设备。

反过来，这一观察突出了当前正在开发和用于抗击 COVID-19 的机器人的两个关键点。一是它们依赖于一个软件生态系统——其中大部分是开源的——这个生态系统是在一个真正的协作过程中开发的，涉及数千名工程师。二是这些机器人的网络化特性使它们容易受到攻击。

安全与隐私

这种容易受到网络安全威胁的漏洞使一些分析师对广泛部署物联网驱动的机器人技术的明智性提出了质疑，无论是在医疗保健系统还是在其他任何地方。物联网中的间谍软件仍然是一个巨大的问题，一些人担心，通过将物联网系统集成到医疗保健领域，我们可能会向入侵者暴露更多数据——以及更敏感的数据。

即使开发人员谨慎地将安全性构建到这些设备中，他们依赖的组件数量之多也使得 DevSecOps 流程难以实施。尤其是在当前的危机时期，许多软件工程师被迫加速发布新组件，这可能导致它们变得脆弱。如果一家公司为了响应 COVID-19 而急于将医疗保健机器人推向市场，那么这些设备运行的开源代码不太可能得到适当的审计。

即使公司能够在加速开发的同时保持其 DevSecOps 流程的完整性，但患者本身是否了解将其护理委托给物联网设备的隐私影响还远不确定。许多人缺乏在浏览互联网时保持数据私密性所需的开源隐私工具，更不用说那些应该部署来保护敏感医疗保健数据的工具了。