混合多云中每个人都应避免的 3 个陷阱

本文与 Roel Hodzelmans 合作撰写。

我们都被告知云是确保我们业务数字化未来的方法。但是哪种云？从云到混合云再到混合多云，您需要做出选择，而这些选择并不会妨碍您增强客户体验或敏捷交付他们所需应用程序的日常工作。

本文是关于避免混合多云计算陷阱的四部分系列文章的第一篇。让我们首先检查多云、混合云和混合多云，以及是什么让它们彼此不同。

混合云与多云

在您的业务中，您可能会进行许多关于迁移到云的对话。例如，您可能希望将您的本地计算能力转变为您自己的私有云。您可能希望使用您已有的相同资源为开发人员提供类似云的体验。扩展的更传统原因是使用外部计算资源来增强您自己数据中心中的资源。后者将您引向各种公共云提供商，以及我们的第一个定义：多云。

多云

多云意味着使用来自多个提供商的多个云来完成多个任务。

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通常，多云指的是使用几个不同的公共云，以实现更大的灵活性、更低的成本、避免供应商锁定或使用特定的区域云提供商。

多云方法的一个挑战是在涉及不同提供商的情况下实现一致的策略、合规性和管理。

多云主要是一种在利用多供应商云解决方案并分散锁定风险的同时扩展业务的策略。图 1 显示了此模型中云服务的隔离性质，服务和业务应用程序之间没有任何协调。每个服务都单独管理，应用程序隔离到其环境中找到的服务。

混合云

混合云解决了隔离和协调是解决方案核心的问题。它是一个或多个公共云和私有云的组合，至少具有一定程度的工作负载可移植性、集成、编排和统一管理。

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这里的关键问题是公共云和本地基础设施中运行的任务之间存在互操作性、迁移潜力和连接，即使它并不总是无缝的或完全实现的。

如果您的云模型缺少可移植性、集成、编排和管理，那么它只是一堆云，而不是混合云。

图 2 中的云环境至少包含一个私有云和一个公共云。它们可以位于本地或异地，但它们具有以下某种程度的特性：

• 互操作性
• 应用程序可移植性
• 数据可移植性
• 通用管理

您可能可以猜到，将多云和混合云结合起来会产生混合多云。但这看起来像什么呢？

混合多云

混合多云将多个云整合在一起，并提供工具来确保混合云和多云解决方案中各种服务之间的互操作性。

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将这些结合在一起可能是一个严峻的挑战，但结果确保了更好地利用资源，而不会隔离在其各自的云中。

图 3 显示了基于开放技术的混合多云示例，用于互操作性、工作负载可移植性和管理。

展望未来：混合多云的陷阱

在本系列的第二部分中，我们将研究混合多云中要避免的三个陷阱中的第一个。即，在确定如何将您的业务转型到云时，为什么成本并不总是显而易见的驱动因素。

本文基于“混合多云中每个人都应避免的 3 个陷阱”，作者将在 Red Hat Summit 2018 上发表演讲，该峰会将于 5 月 8 日至 10 日在旧金山举行。 在 5 月 7 日之前注册 即可节省 500 美元的注册费。在付款页面上使用折扣代码 OPEN18 以应用折扣。