DevOps 的未来在于精通多云环境

DevOps 将从关注融合转向专注于多云环境。以下是您需要了解的内容以及如何做好准备。
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diagram of planning a cloud

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DevOps 是一组实践,旨在自动化软件开发团队和 IT 团队之间的流程,以便他们能够更快、更可靠地构建、测试和发布软件。DevOps 的概念 основан 在构建 IT 团队和业务团队之间的协作文化之上,而这两个团队在历史上是相对孤立地运作的。承诺的好处包括增加信任、更快的软件发布以及快速解决关键问题的能力。

也就是说,要实施成功的 DevOps 组织,IT 领导者需要更广泛地思考如何在他们的团队和更广泛的组织内 стимулировать 文化和组织转变,而不是简单地部署新技术。成功的 DevOps 战略需要开发团队和运营团队共同关注公司需要什么来满足其数字化转型目标。因此,它关乎打破孤立的人员和职责群体,并在其位置上建立可以多任务处理技术问题和目标的团队。

最终,成功的 DevOps 团队需要思想统一的个人,专注于在快速、持续的创新与安全和运营需求之间取得平衡。现在,DevOps 本身也在发展,其自身的未来取决于对多云生态系统的精通程度。

云计算领域正在见证两个增长趋势

  • 云服务日益多样化,导致混合云和多云基础设施
  • DataOps 的兴起对管理数据基础设施的开发人员提出了更高的要求

混合云结合了私有云和公有云部署,通常用于执行特定任务或以特定应用程序为中心。多云意味着在单个异构 IT 环境中使用两个或多个云管理平台。这样做有几个原因,包括最大限度地减少数据蔓延和丢失,通过冗余减少停机时间,避免供应商锁定,以及提供满足企业中不同团队不同项目需求的多功能性。简而言之,商业世界正在超越混合云,并积极地朝着多云宇宙发展。

每天处理混合云和多云的企业数量都在增加。

一方面,创建和收集的数据比以往任何时候都多。另一方面,越来越多的用户被要求利用这些数据(从财务到营销,从销售到人力资源)。这给 IT 部门带来了巨大的压力,他们不仅必须管理日益复杂的基础设施,还必须使更多用户能够使用数据做更多的事情。这就是 DataOps 发挥作用的地方:“可靠地组织和交付来自多个来源的数据给多个用户,并提供支持可重现数据流所需的出处。”

因此,公司需要为这些新的应用程序部署和协作流程制定独特的 DevOps 策略。任何组织使用的 DevOps 工具都必须能够可靠地将代码部署到公有云、私有云和混合云,以及部署到全球知名的服务提供商,如 Google、HPE、Amazon Web Services 等。

DevOps 很快将被迫跟上步伐

企业公司之间的云竞赛已经给 DevOps 团队带来了一段时间的压力。但多云将这种压力提升到了一个全新的水平。DevOps 团队将需要变得更加敏捷和可扩展。持续集成和持续发布等概念和方法将得到更广泛的应用,自动化将发挥更大的作用。

然而,在多云环境中掌握 DevOps,不仅仅是更快地做更多相同的事情。首先,在云中投入新的运行时可能会有问题。构建云原生应用程序会更明智。传统应用程序是单体式的,以虚拟机形式运行,使用向上扩展架构,并且通常更难以开发、部署和维护。相比之下,云原生应用程序更模块化和服务导向,由容器和服务集合组成,基于向外扩展架构,并且易于自动化、移动和扩展。事实上,如果您尚未在云中执行 DevOps,那么您已经有点落后了;很快,成为云原生将至关重要。

将 DevOps 从单云或混合云迁移到多云世界还需要新的平台和工具。在这里,我们讨论的是将迅速成为游戏规则改变者的技术的使用。

IDC 预测,到 2020 年,数字化转型和相关产品和服务的收入将增长 127%。但如今公司面临的关键障碍之一是开发流程:“编码、测试和 QA 是漫长的过程,会给本应简化的程序增加时间和痛苦。”为了保持竞争力,公司需要消除 DevOps 流程中的几个障碍,例如过时的基础设施、各种工具的碎片化使用以及复杂的应用程序,以便他们能够更快、几乎毫不费力地开发和扩展。

赢得胜利所需的新工具

企业 IT 决策者和架构师都在越来越多地采用多云战略,因为他们希望增加现有 IT 基础设施的使用率、大规模部署新功能、降低成本、简化资源并避免云供应商锁定。这需要一种全球意识的流量管理策略,该策略可以监控跨数据中心的 инфраструктура 健康状况和全球最终用户体验,同时以当今 DevOps 团队的速度响应控制变更和系统规范。

随着向多云世界的转变全面展开,我们需要更快、更有效的方式来构建和连接云原生应用程序。DevOps 正在提供快速部署和扩展新服务以及缩小从想法到交付之间差距的新机会——真正地将踏板踩到底,利用云。

当然,持续构建和持续集成是很好的例子。但 DevOps 不仅仅包含软件开发。真正的定义要广泛得多,包括人们使用的工具、技术、获取服务的过程以及运行系统的人员。

DevOps 在整个开发过程中将客户与工程师和服务关系人员联系起来,有助于避免最终产品“技术上完美”,但不符合任务需求的情况。

与传统的瀑布式开发方法相比,DevOps 更加增量式,它使团队能够更快地发现缺陷并纠正方向。并且该过程涉及整个过程中的所有关键利益相关者——运营和服务团队、安全团队和最终客户。

即便如此,仍然存在瓶颈和障碍点,正在减慢开发速度。持续部署、软件发布的非接触式自动化以及完全自动化的测试和 QA 即将到来,以解决这些问题。

最终,多云环境中的 DevOps 将利用开发人员的创造力和想象力,在无休止的无缝流中进行创新。新的工具和平台将处理部署中的日常细节。

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Thomas Steinborn 是 Talend 的产品管理总监。自 2013 年以来,他一直负责云服务、平台服务、ESB、数据映射和 B2B 协议。他在数据和应用程序集成方面拥有 15 年的经验。其核心主题包括云、大数据、集成、物联网和机器学习。新方法激励他开发创新产品。

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