在 OpenStack 的早期，许多媒体报道似乎都专注于该项目是否能够“赢得”云计算市场，以及哪家公司将“赢得”OpenStack，仿佛技术的未来是一场零和游戏。本周 OpenStack 峰会的主题演讲突显了这是一种多么狭隘的观点。
涌现的不是对一种通用型云的需求，而是几乎每个行业中各种相互竞争的需求，而云有助于提供部分答案。
而 OpenStack 似乎独特定位能够响应这种需求。OpenStack 本身不是一个单一的解决方案，而是许多相关项目和工具的集合，可以混合和匹配以构建一个云环境，可以根据几乎任何需求进行定制。
在本周的周一和周二，来自各个 OpenStack 和行业领导者的主题演讲涵盖了各种主题，但贯穿始终的共同主题是 OpenStack 正在做一些我们几年前可能从未想过的事情，并且比以往任何时候都更好地协同工作。
触及新的视野
对我来说，OpenStack 峰会中更令人兴奋的部分之一是听到用户社区的声音，了解 OpenStack 如何以新的方式被使用；其中一个领域是边缘计算。
边缘计算背后的想法很简单：我们正在产生比以往任何时候都更多的数据，我们需要云尽可能靠近数据的来源地。英特尔演示文稿中的一张幻灯片突出了这可能有多大：一家智能医院，3 TB/天；一辆自动驾驶汽车，4 TB/天；一架联网飞机，5 TB/天。而且所有这些数字都在上升。一家联网工厂每天可能会产生 1 PB 的数据，到 2020 年，每人每天可能会有 1.5 GB 的数据流量。
网络和中央云根本无法扩展以处理所有这些数据，因此处理过程将不得不在网络边缘进行，采用一种新型的云。
OpenStack 和电信
这种云计算方法的经典用户是电信公司。AT&T 和 Verizon 都在周一谈到了他们如何使用 OpenStack 来构建他们的网络。AT&T 展示了他们如何使用 OpenStack 在多个设备上为其直播电视服务提供支持。 Verizon 展示了一个 OpenStack-in-a-box，它比鞋盒大不了多少，可以将计算、网络和存储资源放置在其网络边缘，以帮助支持未来的 5G 服务。
OpenStack 和机器人技术
自 2012 年以来一直在生产中使用 OpenStack 的麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的 Daniela Rus 展示了她对一些机器人技术主题的研究。麻省理工学院的研究人员正在考虑如何使机器人的设计、创建和测试比以往任何时候都更容易、更快。一个例子是使用自折叠打印机器人，以及它们如何应用于挽救生命，作为某些情况下手术的替代方案。机器人和传感器的快速普及将需要附近的云来处理和分析它们将收集的大量数据，仅仅是因为有太多的数据需要移动。
但是，组织云中的每个工作负载都需要限制为在边缘进行计算，甚至不需要限制在该组织自己的数据中心中。通过标准化使用具有许多不同供应商提供服务的开源云平台，其优势之一是可以很容易地扩展到其他云，因为容量、价格或其他需求发生变化。
OpenStack 和 Kubernetes
在上一次峰会的可互操作性演示之后，我们观看了使用 OpenStack 和 Kubernetes 的数据库部署如何快速地从一个单一的云演示扩展到全球 15 个云，每个云都由不同的提供商运行，只需几分钟的时间，因为运营商在舞台上实时地将应用程序添加到他们的云中。
一个健康的生态系统
本次峰会的另一个明确的结论是，其他云计算项目与其说是竞争对手，不如说是更大的、健康的生态系统的一部分，该生态系统的存在是为了帮助 OpenStack 和相关项目覆盖尽可能广泛的受众。
也许最令人着迷的是堆栈的每个部分现在协同工作得有多好。未来不会是 Kubernetes 或 OpenStack、容器或虚拟机、公共云或私有云。对于大多数运营计算基础设施的组织来说，答案将是“与”、“与”、“与”。从公司到公司可能有所不同的是其不同云组件的精确需求，无论是针对存储、计算能力还是图形处理能力进行优化；每个组件将如何相互通信；以及对于云的每个区域，确定何时将应用程序保留在内部有意义，何时将它们移动到公共云有意义。
旧事物焕然一新。云计算的发展当然解决了现代计算基础设施的许多问题，尤其是在规模方面，但这并没有消除 IT 团队以最能满足其单个客户需求的方式管理其基础设施不同部分的需求。这种多云的未来需要一些聪明的头脑和出色的互操作性工具，但如果我们在本周峰会上看到的情况属实，那么 OpenStack 社区正在产生大量这两种东西。
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