当一切自动化后，我们该怎么办？

最近，我偶然看到一项研究，它使我开始思考我所处的日常代码编写世界之外的事情。根据印第安纳州鲍尔州立大学商业和经济研究中心进行的《美国制造业的神话与现实》 (PDF) 研究报告

“近年来制造业岗位流失几乎 88% 可归因于生产力增长，而制造业就业的长期变化主要与美国工厂的生产力有关。”

只需将“美国工厂的生产力”一词翻译成“自动化”，您就能明白其中的道理。抢走在职人员工作的不是其他工人，而是机器。

这并非新趋势。早在伊莱·惠特尼发明轧棉机之前就已存在。工业界创造的机器比人类工作更快、更便宜、更准确、更少出错。这就是工业的本质——没什么新鲜的。然而，新的变化是人类从劳动力队伍中被取代的速度。

美国劳工统计局预测，到 2024 年，美国经济对汽车电子设备安装和维修人员的需求将减少 50%，对电话接线员的需求将减少 42%，对邮政服务员的需求将减少 26%，对停车执法人员的需求将减少 20%。或者，换句话说，汽车将更擅长自我维修，呼叫路由技术将更擅长与人类进行口头对话，自助邮政机器将更擅长处理邮局的人工交易，而停车计时器将知道如何开罚单。

这里还有一点值得思考。随着自动驾驶汽车的质量和可靠性提高，不难想象自动驾驶卡车将成为美国高速公路上的常态。一旦自动驾驶卡车普及，将有多少卡车司机失业？

此外，请考虑这一点：随着 Uber 和 Lyft 在商业领域日趋成熟，自动驾驶汽车变得司空见惯，拼车公司将用自动驾驶汽车取代人工驾驶汽车。然后，Uber 或 Lyft 将开始提供一种定价模式，即 24/7 全天候服务，不限里程的固定费用。因此，为了更贴近个人，想象一下 Uber 或 Lyft 向我提供一项交易，我每月支付 150 美元，让他们负责我所有的驾驶需求。或者，我可以继续支付每月 400 美元的汽车租赁和保险费（是的，我租了一辆普通的车）。您认为我会选择哪种方式？花 400 美元忍受在洛杉矶交通中开车的痛苦，还是花 150 美元到达我想去的地方，同时在后座看书？我？我会立刻放弃那辆车。

如果这还不够令人震惊，那就试试这个：走在您的街道上。看看停在路边的所有汽车。在不久的将来，使用 Uber/Lyft 自动化场景，它们将不会在那里停留太久。制造的任何汽车都将 24/7 全天候使用。所有这些都转化为更少的汽车完成更多的工作——对汽车的需求减少意味着制造的汽车减少。制造的汽车减少意味着从事汽车制造的人员减少。您明白了吧。

那么软件呢？

以我日常编码世界中的一个场景为例，即日志记录。在过去，您会将日志记录到磁盘上的文件中。随着时间的推移，该日志文件变得非常大，您需要手动将文件移动到存档磁盘上，以免占用生产空间。有人出现了，说：“嘿，我可以编写一段代码来监视日志文件的大小，并在文件变得太大时自动移动它。”手动移动文件的人就这样被取代了。但是，您仍然需要不断增加存档机器的容量，这通常意味着有人走到服务器机房并摆弄一些硬件。然后有人想到了一个好主意，“让我们使用名为云存储的东西作为日志收集服务的后端。我们将利用云存储的弹性容量功能，并将日志写入该服务。见鬼，为什么要创建一个服务？我们将订阅现有服务并节省开发成本。”因此，人们不再需要监控容量、移动文件、编写附带脚本——任何事情都不需要了。在日志记录方面，大量的自动化正在完成过去很多人做的工作。这是进步吗？可能是。但这种趋势是毋庸置疑的，以至于我可以毫不费力地想象一个未来，其中 90% 的过去由人完成的工作都由低成本、自动化、机器人劳动力完成。

我们一直在朝着一切自动化的方向发展。现在与过去唯一的区别是，现在我们真的非常接近完全自动化。问“当一切自动化后，我们该怎么办？”这个问题不再是天方夜谭，而是至关重要的。

那么我们该怎么办？

“简单，”您说。“我们将再培训失业工人。”真的吗？我们软件行业的许多人都知道，再培训的概念只是个笑话。如果您不不断学习新知识，您就会失业。对于知识型员工来说，持续学习是商业生存能力的持续要求，而您学习的基线非常高。换句话说，您需要了解很多知识才能掌握如何在 AWS（亚马逊网络服务）上运行的 Ansible 中编写部署脚本的基础知识，即使您正在学习这项基本技术，也会有人已经创建了一种技术，使您正在学习的技术过时。

那么回到问题，我们该怎么办？

首先，让我们做显而易见的事情。当接近完全自动化意味着大多数人不再有工作可做时，我们需要想出其他的生存方式。在现代世界中，生存意味着要有钱生活，查尔斯·默里在《华尔街日报》中建议我们计划实施全民基本收入。芬兰正在启动一个基于这个想法的试点项目，其他国家也在进行试验。全民基本收入计划是指向一个国家的公民提供基本收入以维持生活的计划。一些计划根据其他方式产生的收入来调整这种基本收入。共同点是认识到工作岗位并不充裕，依靠工作岗位生存是不现实的。

全民基本收入的概念并非新鲜事物。它自 1960 年代就已出现，当时米尔顿·弗里德曼等人将其作为负所得税提出。

其次，我们需要解决客厅里的大象：出生率。在过去，当农业和小型私人农业是美国的主要产业时，拥有一个大家庭是有道理的。您需要您的家庭成员来耕种土地。随着工业革命创造了对工厂工人的需求，无论年龄大小，大家庭仍然具有经济意义，但现在的趋势是我们需要更少的人做更多的事情。因此，拥有大家庭总体上变得对经济适得其反。是的，存在某些鼓励大家庭的观念，而坚持这种想法的人会出于选择而拥有大家庭。尽管如此，许多家庭最终拥有大家庭的原因并非出于意愿。这只是自然而然发生的。

因此，为了确保人们在完全自动化的世界中有机会过上可行的生活，实施有效的计划生育政策和实践对于近未来的社会而言，与 1960 年代开始的反吸烟运动在今天一样有用。我不是在提倡严厉的、政府强制的计划生育。我们无法像立法禁止吸烟行为一样立法规定家庭规模。相反，我们需要创造一种社会条件，让这种想法的智慧得以流行。

最后，我们需要解决在完全自动化的世界中对人类尊严的需求。无论好坏，我们都需要接受，在不久的将来，需求、生产力和收入之间的传统关系可能不再适用。工人制造产品并因其产品或劳动而获得报酬的旧时代即将结束。然而，旧时代无形的益处之一是与尽职尽责和自食其力相关的尊严和满足感。能够养活自己和家人定义了您在自己以及周围人眼中的价值。无论技术和经济格局如何演变，对尊严的需求都将继续存在。

当我开始为这篇文章进行研究时，我请知情人士回应完全自动化的前景。我交谈过的人之一是菲利普·卡恩，Borland、Starfish Software、LightSurf Technologies 以及最近的 Fullpower Technologies 的创始人。

“我记得在印度，看到一个建筑工地：很多人、大象、忙碌的景象。我问，‘为什么你们不都使用推土机、拖拉机和预制混凝土构件？’答案很有启发性：‘如果使用这些，这个社区如何有尊严地谋生？’这就是我们正在处理的整个悖论：生产力与可能几代人失业的社区的尊严，”卡恩说。

工作与劳动

工作和劳动之间存在差异。工作是一个人为了赋予生命意义而从事的活动。劳动是人类为了生存而做的事情。在过去，工作是您的爱好，劳动是您的职业。有些人很幸运，他们的活动既是爱好又是职业。另一些人则去工厂、农场和办公室工作以赚钱。他们在其他时间追求其他兴趣。但是，无论您是全职在纽约市歌剧院唱歌还是在星期天早上的合唱团唱歌，您的工作的尊严，即为他人带来音乐，都得到了充分的体现。

因此，回答“当我们自动化一切后，我们该怎么办？”这个问题的最后一部分是：维护个人和社区的尊严。一个完全自动化的世界将是一个富裕的世界，除非我们把它炸毁。生产力创造财富——事实就是如此。无论财富的所有者是谁或是什么——政府、公司还是私人公民——分享都将比以往任何时候都更加重要。具体而言，这意味着将大量资金分配给从事几乎没有商业价值但具有非凡人类价值的工作的个人和组织。在商业价值方面，机器将涵盖经济的这一端，甚至更多。然而，商业价值很小的东西——治愈低发疾病、太空探索、学术研究、扩展艺术——这才是人类活动可以发挥优势的地方。

在过去，我们有一个称为共同体的概念，这是一个共享空间，我们的个人资产在其中增长。我们分享一些以获得一些。在自动化的未来，它可能有一个不同的名称。无论名称如何，它都将是一个人类有尊严地在社区中工作，而大多数劳动都留给自动化机器人的地方。否则，我们个人生存的共同点可能真的只不过是施舍给穷人，而自动化为少数人创造财富。

Bob Reselman 将在 SCALE 15x 上发表题为当我们自动化一切后，我们该怎么办？ 的演讲。

本文最初发表于 DevOps.com。经许可转载。