本周我们关注了七个用于分析 Linux 性能的工具,Apache Solr 机器学习入门,Linux 供应商固件服务如何简化更新,Jen Krieger 在制作发光乐高积木时学到的 10 件事,以及五种学习 Python 的方法。
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5. 使用 bcc/BPF 分析 Linux 性能的 7 个工具
Netflix 高级性能架构师 Brendan Gregg 解释了伯克利包过滤器编译器集合工具如何为系统管理员和开发人员提供大量用于性能分析和故障排除的新工具和仪表板。这些增强功能不是在伯克利开发的,其操作不仅仅局限于数据包,而且功能远不止过滤。在本文中,Brendan 解释了这一切是如何运作的。
4. Apache Solr 机器学习排序入门
Red Hat 的机器学习工程师 Michael A. Alcorn 始终在寻找使用最新和最伟大的机器学习技术的方法。在本文中,他提供了设置和使用 Apache Solr 的分步指南。如果您没有 Solr 经验,但对机器学习和信息检索概念感到满意,那么这正是为您量身定制的。
3. LVFS 让 Linux 固件更新更轻松
Red Hat 的 Richard Hughes 为我们带来了一篇关于 Linux 供应商固件服务的精彩文章,介绍了它的起源,以及为什么它对最终用户和硬件供应商都有意义。LVFS 允许任何规模的供应商免费创建帐户并上传带有标准元数据的可再分发固件。LVFS 现在支持 70 多种不同的设备,并且每个月更新超过 165,000 台设备。
2. 关于制作发光乐高积木,我学到的 10 件事
Jen Krieger 白天是 Red Hat 的首席敏捷架构师,晚上则设计令人惊叹的乐高作品。在最近的 All Things Open 闪电演讲中,她分享了在为她的乐高模型添加 LED 照明时克服的预期和意外障碍。
1. 五种学习 Python 的方法
Sophie Polson 是杜克大学计算机科学专业的大四学生。无论您的学习风格如何,无论是初学者还是专家,Sophie 都有适合您的方法。请务必在评论中分享您自己最喜欢的 Python 学习工具。
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