边缘计算将开放云扩展到数据中心之外

当我们想到云计算时，我们大多数人都会设想运行着数千台物理服务器的大型集中式数据中心。 尽管这种景象听起来很强大，但实际上它忽略了最大的新机遇：分布式云基础设施。

如今，几乎每个行业领域的每家公司都需要近乎即时地访问数据和计算资源才能取得成功。边缘计算将应用程序、数据和计算能力服务从集中式数据中心推送到网络的逻辑边缘，靠近用户、设备和传感器。 它使公司能够在正确的时间将正确的数据放在正确的位置，从而支持快速安全的访问。 结果是改善的用户体验，并且通常情况下，还能获得宝贵的战略优势。 实施边缘计算架构的决定通常由对位置优化、安全以及最重要的速度的需求驱动。

VR 和 AI 等新应用，要求以近乎实时的极低延迟收集和处理海量数据，正在推动在网络边缘进行处理的需求。 简而言之，中心辐射型模型的成本和距离对于许多新兴用例来说是不切实际的。

请不要误解：边缘不是云计算的终结； 而是自然进化。 随着越来越多的设备生成更多数据以及对计算和存储的更多需求，将云容量推送到边缘变得更加高效。

Verizon 的云技术战略家 Beth Cohen 在五月份在波士顿 OpenStack 峰会上演示了这一点。 Verizon 正在为其虚拟网络解决方案产品利用 OpenStack，这是一种大规模分布式网络即服务解决方案，通过 Verizon 的新型通用 CPE 设备交付，该设备大约只有您的家用路由器大小。 Cohen 称之为“盒子里的 OpenStack”正在全球边缘使用，以提供基于云的服务，如 WAN 优化、安全性和路由，并且正在开发更多服务。

电信公司正在率先使用边缘云，而蜂窝塔是显而易见的切入点，但包括零售业和制造业在内的许多行业都在密切关注。 从机器人驱动的仓库到石油钻井平台，再到自动驾驶汽车和医院，用例才刚刚开始被定义。 最终，您的移动设备将连接到您咖啡店甚至街道尽头的小型数据中心。

这些先行者在定义边缘计算的技术堆栈时，正在采取几种不同的方法。 正如大规模的公有云一样，边缘计算需要一个便捷而强大的云软件堆栈，可以以统一、高效和可持续的方式进行部署。 无论是网状架构还是分层架构，无论控制平面位于何处，自动化都是关键，而零接触配置是目标。 最终，将是开源技术的结合推动这一浪潮。

即使边缘计算和私有云的使用不断增长，超大规模公有云也肯定不会消失。 我们清楚地看到混合云是主流方法。 事实上，我们看到的更具创新性的案例是那些在边缘以小 footprint 运行 OpenStack 和相关开放基础设施技术，同时继续与更大规模的 OpenStack 私有云和公有云合作的组织。

为了支持许多追求边缘计算的 OpenStack 用户，OpenStack 基金会一直在跨行业组织和其他开源社区进行合作，包括与卡内基梅隆大学和 OPNFV 项目的 开放边缘计算倡议。

9 月，我们召集了 OpenDev，这是一个有针对性的为期两天的工作会议——由爱立信、英特尔和 OpenStack 基金会赞助——专注于定义边缘计算的技术堆栈。 本次活动为用户提供了一个论坛，讨论 OpenStack 内外的不同技术将如何协同工作以实现这一目标。 OpenDev 的主要成果之一是，一群对 为这项新兴技术开发用例和参考架构感兴趣的行业专家全明星阵容。

本周在 11 月 6 日至 8 日举办的悉尼 OpenStack 峰会上，OpenStack 社区和更广泛的开放基础设施生态系统中的领导者、创新者和颠覆者将分享边缘用例研究、讨论实际需求，并集思广益，共同创新，以应对边缘计算的挑战。

云正在迅速扩展到边缘，开源技术正在引领潮流。 随着它的发展，新的机遇将会涌现，新的技能和技术也将被需要。 OpenStack 社区正在帮助将所有开放基础设施组件整合到位，以使边缘计算成为现实。